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Post-Covid19 Data Visualization Competition
Visualization | Structured | Analysis | Floating population |Qualitative
Prize :
Total 600만원
- 2,706 Users Completed
WINNER
1%
4%
10%
- #
- Team
- Members
- Posts
- Votes
- Score
- Reg Date
- 1
- 피너트리
- [최종본]다각적 통계분석을 통한 유망산업 발굴; 재정의된 '포스트 코로나'를 중심으로
- 118
- 27.6
- 5년 전
- 2
- 클릭!
- [클릭!] 포스트 코로나 소비와 흥미의 변화는?? (7/29 업데이트)
- 103
- 25.4
- 5년 전
- 3
- 최승연
- 코로나 19로 인한 소비패턴 변화 (관광업을 중심으로)
- 101
- 23.6
- 5년 전
- 4
- 시애틀
- 코로나 이후 서울사람들의 소비변화 [ 식생활, 20대를 중심으로 ] [최종]
- 98
- 22.8
- 5년 전
- 5
- Data Miners
- 새벽에서 황혼까지 데이터 분석을 해보자!( 7/30 update! )
- 90
- 22
- 5년 전
- 6
- 숲이와 두부
- 포스트코로나 시대에서 발견한 소비현상과 떠오르는 물음, 그리고 그것의 답
- 51
- 21.2
- 5년 전
- 7
- for문
- [최종]Risk-Resilience Matrix(산업별 타격-탄력성 분석)
- 84
- 21
- 5년 전
- 8
- sophu
- 당신의 지갑은 언제 열리나요? 코로나 속 한국인의 소비동향 [웰시코기 팀]
- 89
- 21
- 5년 전
- 9
- HW
- 코로나 너머 산업별 전망 엿보기
- 74
- 20.8
- 5년 전
- 10
- samkim
- [데이터, 셋] '코로나19 민감지수'에 따른 서울시 자치구별 소비패턴 비교 분석
- 53
- 20
- 5년 전
- 11
- DNA
- [7/30 수정] 내 동년배들, 들어와! (feat. 비대면, 그룹핑이란 새로운 도전)
- 73
- 19.4
- 5년 전
- 12
- Lemona
- 세계속의 대한민국 - 코로나 이후의 산업전망 속으로!
- 66
- 15.8
- 5년 전
- 13
- yonghui6465
- [TEAM 코팡맨] 직장인들을 위한 코로나'밖탈출' 게임 Guide!
- 59
- 14.4
- 5년 전
- 14
- 대현동불주먹
- [대현동불주먹]카드를 스쳐간 코로나, 누가 어디서 선방하고 있을까?[7.27업데이트]
- 44
- 12
- 5년 전
- 15
- 이동준
- 포스트코로나에서 살아남기-k shape clustering과 시각화를 중심으로
- 41
- 11.6
- 5년 전
- 16
- 끝판왕
- [TEAM 끝판왕] 빅데이터 분석을 통한 국내 생활/산업 변화 및 대응 방향성 분석
- 42
- 11
- 5년 전
- 17
- 포스트!T
- [포스트 !T] 우리가 어떤 민족입니까? 포스트 코로나, 배달의 모든 것
- 34
- 10.2
- 5년 전
- 18
- hahaha
- (최종)[포스트 코로나 groupby(유망산업, 유망업종)]
- 39
- 10.2
- 5년 전
- 19
- 피닉스
- 포스트 코로나 시대 생활변화와 유망산업 분석 (Feat.OOOO)
- 49
- 9.8
- 5년 전
- 20
- 뚜뚜
- 코로나19 국제적인 위험 질병, 데이터분석으로 이겨나가자
- 16
- 9.2
- 5년 전
- 21
- Uuu
- (7월 23일 업데이트) 위드(with)코로나 시대 소비 변화
- 34
- 9.2
- 5년 전
- 22
- Marveloper
- [아제] POST CORONA 영향을 많이 받은 두 지역(대구, 서울)의 배달 소비 비교
- 20
- 8.2
- 5년 전
- 23
- 은우
- 코로나로 인한 사교육 의존도 증가 (수정,보완)
- 29
- 8.2
- 5년 전
- 24
- !ZNs!
- [!ZNs!] 코로나의 영향력, 어디까지?!
- 26
- 7.7
- 5년 전
- 25
- 이수필
- 코로나19 사태로 인한 배달 산업의 변화
- 19
- 7.2
- 5년 전
- 26
- 지연
- [종로부터 관악까지] 소득과 2030 1인가구로 나눈 서울 배달 트렌드 예측
- 20
- 6.6
- 5년 전
- 27
- hanbba92
- [Team Big Data] 대학 신입생들이 말해주는 COVID19!!!
- 15
- 6.4
- 5년 전
- 28
- 황인우
- 포스트 코로나('화장품 시장의 변화와 대책)
- 13
- 6
- 5년 전
- 29
- 석리송
- 왕초보용) 우리나라에서 치킨을 가장 사랑하는 지역은 어디일까요?!!
- 17
- 5.8
- 5년 전
- 30
- 더조은
- 카드 매출건수, 매출액 비교(ARIMA)
- 21
- 5.8
- 5년 전
- 31
- 코드멘
- 핵심 키워드로 정리하는 포스트 코로나!
- 11
- 5.6
- 5년 전
- 32
- lsjin781
- INDEX 데이터 활용 인사이트 도출
- 15
- 5.6
- 5년 전
- 33
- 도명병
- [완성!] 코로나가 뒤바꿔 놓은 우리의 일상 [도명병]
- 20
- 5.6
- 5년 전
- 34
- J5
- 파린이들의 최종본
- 14
- 5.4
- 5년 전
- 35
- handyum
- 사우나조 - 포스트 코로나, '홈코노미족'의 시대
- 14
- 5.4
- 5년 전
- 36
- Hash
- 실력은 아직 초보지만 즐기며서 분석한 팀
- 14
- 5.4
- 5년 전
- 37
- 권효정
- 건강관리와 코로나
- 14
- 5.4
- 5년 전
- 38
- 옥계동
- 위기속에서 기회를, 나도 돼보자 워렌버핏!!!(feat 삼성전자)
- 15
- 5.4
- 5년 전
- 39
- 둘뤼
- 서울지역의 클러스터링 구역별 데이터 분석
- 19
- 5.4
- 5년 전
- 40
- min999
- 포스트 코로나 시대, 안전 업종 탐색 및 대구 전남지역 소비 양상 비교
- 13
- 5.2
- 5년 전
- 41
- YnTk
- COVID 이후 행정구역 특성에 따른 소비패턴의 변화를 알아보자!
- 17
- 5.2
- 5년 전
- 42
- 218
- [218] COVID-19 소비 패턴 분석
- 18
- 5.2
- 5년 전
- 43
- 요즘 너 말야
- (7/26) 포스트 코로나 데이터 분석 - 매출실적, MERS, 검색어 트렌드를 바탕으로
- 18
- 5.2
- 5년 전
- 44
- 깨비
- 포스트 코로나 시대 도움되는 인사이트 발굴
- 12
- 5
- 5년 전
- 45
- Hanwoo
- 코로나로인한 업종_품목의 소비패턴 변화와 배달서비스 변화
- 17
- 5
- 5년 전
- 46
- BBreaker
- 데이터 분석 연습을 위한 초보들의 감성소비 분석
- 15
- 4.8
- 5년 전
- 47
- KNUMI
- pyechart 테스트
- 10
- 4.6
- 5년 전
- 48
- 춘돌e
- 춘돌e팀 포스트 코로나 시각화 제출
- 14
- 4.6
- 5년 전
- 49
- 팝팝
- 왕초보 연습 제출
- 23
- 4.6
- 5년 전
- 50
- jiwonpark
- 포스트 코로나 대학상권 분석
- 13
- 4.4
- 5년 전
- 51
- dㅎㅂㅎb
- 배달데이터를 활용한 지불방식, 배달음식 종류 선호 변화 분석
- 13
- 4.4
- 5년 전
- 52
- GOAT Tableau Viz
- [Tableau] 데이터과학 연구원이 말하는 COVID-19
- 16
- 4
- 5년 전
- 53
- DACON_토니
- Plotly 라이브러리 업로드 방법
- 14
- 3.7
- 5년 전
AI Hackathon Platform
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