DACON Monthly Psychology Propensity Prediction AI Competition

pycaret로 automl을 계속 시도해보다가 Junho Sun님의 딥러닝이 훨씬 속도가 빠르고 정확도가 높은걸 보고 예제를 참고해서 시도해봤습니다. 학습 횟수를 늘릴수록  public 점수가 높게 나와 데이터 특성상  overfitting이 잘 안일어나는 것으로 판단해 101~110번씩 학습시킨 모델들로 앙상블하였습니다. nn에 관한 기초지식이 부족한 상태에서 시작해 시간이 부족해 다양한 시도들을 해보지 못해서 아쉽네요. 채점 시스템이라던지 대회가 끝나고도 제공해주시거나, 정답 데이터를 공유해주시면 계속 공부해보는데 많은 도움이 될 것 같습니다. public 스코어가 잘 나와서 당연히 더 좋은 성능이겠거니 했는데 데이콘 처음 해봐서 잘못생각했나봅니다. private스코어에서 이런 역변이 일어나는군요! 제출했던 다른 파일들의 100%채점 데이터도 궁금하고, 많이 아쉽네요. 다른 대회에도 참여해보겠습니다.