DACON Monthly Psychology Propensity Prediction AI Competition

이번 대회에 참여하며 저희 팀은 R언어를 통해 KNN, Random Forest, Logistic Regression, GBM, SVM 등 여러 알고리즘과 머신러닝 모델을 사용해보았습니다. 정형 데이터를 사용해보며 데이터 자체에 대한 이해와 머신러닝, 그리고 딥러닝에 대해 공부해볼 수 있는 기회였으며 다른 분들께서 공유해주신 다양하고 창의적인 방법들을 보며 많이 배울 수 있는 좋은 기회였습니다. 마지막에는 Junho Sun 님께서 올려주신 NN 연습용 코드를 참고하여 코드를 제출하게 되었습니다!
새로운 파라미터를 추가하고 test score를 계산하는 방법에 대해서는 jhl 님께서 올려주신 '마키아벨리니즘 테스트 스코어를 Feature에 추가하기'에서 많은 도움을 얻었습니다. AutoML에 대해 알고, R의 여러 autoML 패키지를 사용해보는 것에는 SDSTony님의 '정형데이터는 AutoML에 때려박고(?) 시작하자!'에서 많은 도움을 얻었습니다.