월간 데이콘 심리 성향 예측 AI 경진대회

## 요약 정리
- R 기반으로 분석을 수행하였습니다.  
  대부분 python을 사용하시는거 같아 최대한 코멘트를 많이 넣으려고 노력하였습니다

- NN + CatBoost(hyper parameter 조합별 성능 상위 3개 모형 앙상블) 60:40 가중치를 반영하여 앙상블 결과 최종 제출하였습니다
  앙상블을 한 이유는 Private score 결과에서 최대한 안정적인 결과를 도출하기 위하여 최대한 앙상블을 많이 하여 최종 결과값을 도출하였습니다

- NN모형은 Junho Sun님께서 공유해주신 NN 모델을 앙상블에 그대로 사용하였습니다. 진심으로 감사의 말씀 드립니다 :)  
  개인적으로 파이토치를 처음 접해보았는데 개인 study에 많은 도움이 되었습니다.  
  R, python script 중 하나만 업로드가 가능하여 링크로 대체하도록 하겠습니다. 따로 수정하여 모델에 반영한 사항은 없습니다.
  https://dacon.io/competitions/official/235647/codeshare/1758?page=1&dtype=recent&ptype=pb

- 제가 이번 경진대회에서 최종 모형은 NN + Catboost 이지만, LightGBM, SOM, XGBoost, SVM, RM 등 다양한 모형으로 TEST를 진행해 보았습니다.  
  소스에는 담지 못했지만 혹시 궁금하신 사항 있으시면 언제든지 댓글 주시면 최대한 성실히 답변 드리도록 하겠습니다.
  
- 저도 많이 배우려고 노력 중입니다. 혹시 더 개선 가능하거나, 이상한 부분이 있으시면 언제든지 댓글 부탁드립니다!
- 데이터 로딩시 경로를 자신의 경로에 맞게끔 수정해주시면 됩니다
  ex) ../input/dacon-8th/sample_submission.csv --> 자신의 경로에 맞게끔 수정