로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회

보안 | 로그 | 자연어 | 이상치 탐지 | Macro-F1

  • Prize : 총 300만원
  • 496명
  • 마감
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Main Event Schedule

1. 배경

  • 새롭게 설치된 서버, NW 장비에서 발생되는 로그, 패킷에 대한 룰이 없으므로, 이에 대하여 인공지능으로 침해 위험도를 8단계로 분류하고자 합니다.
  • 침해 위험도는 새로운 형태의 침해시에, 프로세스의 동작패턴, 명령어의 사용 종류가 달라지므로, 이에 대한 인공지능 침해탐지, 위험도를 분류해야합니다.
  • 기존에 확인된 위험요소는 위험도를 0~6 7단계로 분류하였고 새로운 위험 요소를 위험도 7로하여 총 8단계 분류합니다.
  • 인간은 두뇌와 신경을 통해 신체를 제어할 수 있습니다. 원자력 발전소도 이와 마찬가지로 각종 장비와 시설들을 제어하기 위한 두뇌와 신경망을 갖추고 있습니다.
  • 원자력 발전소 도입 초기 아날로그였던 원전 계측·제어시스템이 디지털 시스템으로 변화하면서 사이버 테러라는 새로운 위협에 직면하게 되었습니다. 한국원자력연구원은 신종 사이버 공격에 신속하고 정확하게 대비하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.


2. 주제

  • 로그 데이터를 통해 시스템의 보안 위험도 등급을 예측
  • 기존에 없던 패턴의 공격 탐지


3. 주최/주관/후원

  • 주최 : 연구개발특구진행재단 / 한국원자력연구원(KAERI) / 엠투어플
  • 주관 : 데이콘


4. 참가 대상

  • 일반인, 학생 등 누구나

Main Event Schedule

1. 배경

  • 새롭게 설치된 서버, NW 장비에서 발생되는 로그, 패킷에 대한 룰이 없으므로, 이에 대하여 인공지능으로 침해 위험도를 8단계로 분류하고자 합니다.
  • 침해 위험도는 새로운 형태의 침해시에, 프로세스의 동작패턴, 명령어의 사용 종류가 달라지므로, 이에 대한 인공지능 침해탐지, 위험도를 분류해야합니다.
  • 기존에 확인된 위험요소는 위험도를 0~6 7단계로 분류하였고 새로운 위험 요소를 위험도 7로하여 총 8단계 분류합니다.
  • 인간은 두뇌와 신경을 통해 신체를 제어할 수 있습니다. 원자력 발전소도 이와 마찬가지로 각종 장비와 시설들을 제어하기 위한 두뇌와 신경망을 갖추고 있습니다.
  • 원자력 발전소 도입 초기 아날로그였던 원전 계측·제어시스템이 디지털 시스템으로 변화하면서 사이버 테러라는 새로운 위협에 직면하게 되었습니다. 한국원자력연구원은 신종 사이버 공격에 신속하고 정확하게 대비하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.


2. 주제

  • 로그 데이터를 통해 시스템의 보안 위험도 등급을 예측
  • 기존에 없던 패턴의 공격 탐지


3. 주최/주관/후원

  • 주최 : 연구개발특구진행재단 / 한국원자력연구원(KAERI) / 엠투어플
  • 주관 : 데이콘


4. 참가 대상

  • 일반인, 학생 등 누구나