DASCHOOL Discount Returns!
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
기상변수 Dinurnal & Season cycle 제거하기
기상/기후 변수에 흔히 존재하는 dinurnal & seasonal cycle을 제거해 봤습니다.
(공유한 코드는 당진/온도 예측자료에만 적용된 결과입니다)
시간/월별 평균을 빼줌으로서 cycle들을 제거한 자료를 학습에 이용하면
좀더 보편적이지 않은 특징들을 찾아내는데 도움이 되지 않을까 생각됩니다.
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved