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[1등에주차, 16위, 105.525] Lasso 회귀를 이용한 주차수요 예측
------- 8월 5일 -------
안녕하세요! 1등에주차팀(Statkwon, Duck, 포효하는햄찌)입니다.
주차 실력이 부족하여 1등에 실제로 주차 하지는 못했지만 이번 대회를 통해 많은 것들을 배울 수 있었습니다.
저희 팀은 최종적으로 다항식 피쳐에 lasso 회귀를 이용한 모델을 사용했습니다.
다들 대회 기간동안 고생하셨습니다!!
------- 8월 6일 -------
variable.py 모듈 내용 및 깃헙 링크를 첨부하지않아 본문내용 추가했습니다.
공유코드는 https://github.com/statkwon/DACON_LH/tree/master/final 의 main.ipynb입니다.
또한 코드실행을 위해서는 해당 깃헙의 variable.py 모듈이 필요하니 코드실행을 원하시는 분은 깃헙에서 파일을 받아주세요!
(모든 필요파일은 8월 5일에 데이콘측에 메일로 제출 완료했습니다!)
# Test Data의 '임대보증금', '임대료' NA 특정값으로 대체
test.loc[test['임대보증금'].isnull(), '임대보증금'] = [5787000.0, 5787000.0, 11574000.0]
test.loc[test['임대료'].isnull(), '임대료'] = [79980.0, 79980.0, 159960.0]
print(f'Train Set: {train.shape} | Test Set: {test.shape}')
해당 부분은 test data의 결측이 발생한 부분의 같은 단지코드내의 임대보증금/임대료로 결측을 채운 부분입니다. 대회 측에서 문의가 와 혹시 몰라서 코멘트를 별도로 남깁니다.
------- 8월 13일 -------
+) 🥈2등에 주차 완료했습니다!
크롤링부터 실제 모델링까지 거의 매일을 줌으로 회의하고, 회의가 없어도 줌을 켜서 같이 코딩을 하며 다같이 시간을 많이 사용했는데 결과가 좋아서 뿌듯하네요! 다들 너무 수고 많으셨습다 :)
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