물류 유통량 예측 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 운송량 | RMSE

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데이콘 스쿨 3기 과제 (Catboostregressor 활용) public_6.0247

2022.04.02 22:51 4,911 Views language

초기에 지역데이터를 연결해서 확인해본 결과, train에 존재하는 송하인-수하인-물품_카테고리가 test와는 겹치지 않는 데이터가 있는 것을 확인했고(588개), 이를 송하인 수하인의 격자고유번호중 앞 3자리만을 사용하여 새로 학습 데이터를 만들었습니다. StratifiedKfold(split=5)로 데이터를 나눠주었고, category 데이터를 학습시키기 위해 Catboostregressor를 사용했습니다.

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