분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
Tabular -> CNN(0.87818)
정형 데이터를 Image 데이터로 변환해서 모델링을 진행해보았습니다.
PB기준이기 때문에 어디까지나 참고용으로 봐주시면 감사하겠습니다 ㅎㅎㅎㅎ
오류나 잘못된 부분 있으면 피드백 부탁드립니다!
그때는 pooling이 있는 resnet에 넣어서 그런 것 아닐까요?
지금은 보간시키기에는 이미지가 너무 작어보이네요
시도를 해봐야 알겠지만 보간이 된다면 여러 실험은 할 수 있을 것 같습니다 감사합니다!
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
정형 데이터를 8*4 이미지로 만들어서 cnn을 진행하신 건가요?
저번 이미지분류 dacon basic에선 32*32 이미지를 224*224로 바꿔서 하던데, 그런 방식으로 화질을 높이고 학습시키면 어떨까요?