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CNN with HP tuning (LB 0.89)
대회 종료가 얼마 남지 않았습니다. 손동작 분류 데이터에 맞는 CNN 모델의 최적 파라미터 값을 찾는 코드를 공유해드리니 참고 바랍니다.
아래는 여러분들이 시도할 수 있는 점수를 올릴만한 다양한 접근방법입니다.
1. Optuna의 파라미터 범위 수정 (plot_slice를 참고하며 최적의 값을 찾을 수 있음 but 과적합 주의)
2. CNN Dropout 튜닝 (현재 코드에서는 주석처리가 되어있어 dropout은 모델에 적용하지 않았음)
3. Tree Model과의 Ensemble
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대박이네요.. 친절한 설명 감사해요^^bb