대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회

예측값이 음수가 되면 Nan값이 표시됩니다.
아래와 같이 함수를 변경하시면 됩니다.
def rmsle(y_true, y_pred):
    y_true = tf.maximum(tf.cast(y_true, tf.float32), 0)
    y_pred = tf.maximum(tf.cast(y_pred, tf.float32), 0)
    
    squared_error = tf.square(tf.math.log1p(y_pred) - tf.math.log1p(y_true))

    return tf.sqrt(tf.reduce_mean(squared_error))

헉! 정말감사합니다!

넵 가능합니다

희원님, 코드 참고해서 코드 공유에 글 올렸습니다!
https://dacon.io/competitions/official/236193/codeshare/9457

pd.get_dummies를 사용하시면, [급지구분]을 one-hot encoding합니다.
또한 column 명도 급지구분의 요소에 따라, 급지구분_a, 급지구분_b, 급지구분_c .... 처럼 됩니다.

그러면 급지구분 one-hot encoding 후에 주소를 기준으로 개수를 세신걸까요? 

get_dummies 내부가 어떻게 동작하는지 몰라서, 그 부분은 잘 모르겠습니다.

알겠습니다 😊 답변 감사합니다 !

네,,, 저도 dummies 결과가 Count 세면서 사라지는 것을 유심히 봤었습니다. (결론적으로, Test에는 dummies 사용할 일이 읍음)