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학습자 수료 코드 공유
데이터를 로딩해서 변수에 저장하고 ID 컬럼은 예측에 사용하지 않으므로 제외하고 레이블 인코딩을 통해서 불리언 타입 처리후 결측치를 -1로 채웠다 그러고나서 특성중에 어떤게 중요한지 특성 별로 한번씩 확인해보고나서 학습용 데이터와 테스트용 데이터로분리 시키고 랜덤포레스트로 모델학습을 진행 하였다.
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