[배경]
동원그룹은 전 임직원을 대상으로 내부 생성형 챗봇 '동원GPT'를 도입·배포하고 전사적 AI 경진대회를 개최하는 등 조직의 'AI 리터러시' 향상에 힘쓰고 있습니다.
또한, KAIST와 함께 '김재철 AI대학원'을 설립, 지원하는 등 국가 차원의 AI 인재 육성과 생태계 조성에도 적극 기여하고 있습니다. 이러한 지속적인 노력과 경험을 바탕으로 AI 기술 발전과 우수 인재 발굴을 위해 KAIST와 함께 『2025 동원 x 카이스트 AI Competition』를 개최합니다.
본 대회를 통해 미래 AI 산업을 선도할 인재들의 참신한 아이디어와 기술이 발굴되기를 기대합니다.
[주제]
소비자 페르소나 기반 동원 신제품 월별 수요 예측
[설명]
참가자는 언어모델(LLM)을 활용해 다양한 소비자 페르소나를 생성하고, 각 페르소나의 구매 성향을 분석하여 동원 신제품의 출시 후 12개월간(24년 7월 ~ 25년 6월)의 월별 판매량을 예측합니다.
🔹예측 방식은 학습 기반 모델 또는 시뮬레이션·계산 기반 방식을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
🔹참고 논문 : 'Using LLMs for Market Research' [링크]
[문제 상세 가이드]
동원그룹은 신제품 출시 전에 소비자 반응과 예상 판매량을 정밀하게 예측하고자 합니다.
본 대회에서는 참가자들이 생성형 언어모델(LLM)을 활용하여 가상의 페르소나를 만들고, 구매 시뮬레이션을 수행하여 출시 후 12개월간(24년 7월 ~ 25년 6월)의 월별 예상 판매수량을 제시하는 것을 목표로 합니다.
1) 각 제품별 예상되는 주요 소비층을 설정하여 시장 데이터, 카테고리별 트렌드, 광고모델 영향력 등을 참고할 수 있습니다.
2) 제품 별 가상의 소비자 페르소나 생성
- 생성형 언어모델(LLM)을 활용하여 페르소나를 설계합니다.
- 인원 수나 시뮬레이션 횟수에는 제한이 없습니다.
- 각 페르소나는 속성(연령, 성별, 소득 구간 등)을 가질 수 있으며, 이 중 우선순위 최소 10개 이상의 속성을 선정하고 각 가중치를 부여해야합니다.
- 각 페르소나는 구매 확률(%)과 구매 빈도(월별 패턴 포함)를 제시할 수 있습니다.
🔹페르소나 생성을 위한 생성형 언어모델(LLM)의 프롬프트는 '싱글 턴'으로 구성되어야 합니다.
- 페르소나 생성의 최소 단위는 ‘제품’이며, 제품별로 싱글턴을 적용하거나 전체 제품에 한 번에 적용할 수 있습니다.
3) 참고 데이터 활용
- 월별 판매의 트렌드, 계절성, 이벤트(프로모션, 광고 등) 효과를 직접 조사하여 반영할 수 있습니다.
- 유사 제품군의 시장 데이터를 직접 수집하여 반영할 수 있습니다.
- 각 제품의 가격은 유통 과정에서 프로모션, 할인 등이 적용될 수 있습니다.
[주최 / 주관 / 운영]
주최/주관 : 동원그룹, 카이스트
후원 : AWS, MS, PwC
운영 : 데이콘
[참가 대상]
만 19세 이상 누구나 참여 가능
※ 외국인, 대학원생, 학계 연구자, 계약직 연구원 등은 참여할 수 있으나, 기업 소속자는 참여가 불가능합니다.
Prize :
70,000,000 KRW
