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[private 예선 15th / 본선 13th] 4개의 메타 모델 & 2단계 앙상블
공동작성자
저희 [저해커톤할려고4시간왕복걸려서힘들게왔습]팀은 총 4개의 메타 모델을 동일 가중치 앙상블 하여 2단계 앙상블을 진행하였습니다.
아래 리스트는 각 메타 모델을 구성하는 모델입니다.
1. (gru + transformer) + lgbm
2. (gru + lstm + transformer + tcn) + lgbm
3. gru + lgbm
4. (gru + lstm + transformer + tcn) + (lgbm + xgboost)
각 메타 모델 내부의 앙상블 기본 내용은 발표 자료를 참고해 주시면 좋을 것 같습니다.
발표 자료 잘 보았습니다 감사합니다 ~
혹시 몇가지 여쭈어보고 싶은 부분이 있습니다.
1. 매출을 로그변환하였을때 로그변환을 하지 않았을 때보다 얼마나 효과가 있었나요?
2.매출이 급등하는 부분을 99%값으로 클리핑 하셨는데 이 부분이 얼마나 성능면에서 효과가 있었나요?
감사합니다 ! ㅎㅎ
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PPT 23p 화살표 방향 반대로 된 거 참고해주시면 감사하겠습니다