DS Advanced 제1회 : Linear regression models to estimate housing price

개요

The coding assignment asks you to implement three regression models and one DNN model to predict house price given features. The assignment has three parts as following: (본 코딩 과제는 주어진 특징으로 주택 가격을 예측하는 3개의 회귀 모델과 1개의 DNN 모델을 구현해야 합니다. 과제는 다음의 3개 부분으로 구성됩니다.)

1. Implement the three linear regression models in scikit-learn library; vanilla linear regression, ridge regression and LASSO regression (scikit-learn library에서 3가지 선형 회귀 모델을 구현합니다; vanilla linear regression, ridge regression and LASSO regression)

2. Implement Multilayer Perceptron(MLP) regression model in scikit-learn library (scikit-learn library에서 Multilayer Perceptron(MLP) 회귀 모델을 구현합니다.)