안녕하세요 :)

이번 글은 가트너에서 2022년 기술트렌드로 소개한 12가지 기술 중 일부를 소개하는 3번째 글입니다.

이번 글에서 소개할 기술은 프라이버시 강화 컴퓨테이션(Privacy-Enhancing Computation), 초자동화(Hyperautomation), 자율 시스템(Autonomic Systems)입니다.

저는 이 기술을 이해하면서 앞으로 제가 나아가야할 방향에 대해 길이 조금 더 뚜렷해진 기분이었습니다. 데이콘에서 활동하시는 많은 분들도 제 글이 아니더라도 이 기술들을 이해하여 앞으로 데이터를 활용하는 방법이 어떤식으로 발전해나아갈지, 그리고 스스로가 나아가야할 방향이 어디인지 결정하는데 도움이 되었으면 좋겠습니다.

본 글을 읽기에 앞서, 아래의 글을 먼저 읽어주시면 감사하겠습니다.

가트너의 2022년 기술트렌드 [1편] ( https://dacon.io/forum/405921 )

가트너의 2022년 기술트렌드 [2편] ( https://dacon.io/forum/405954 )

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프라이버시 강화 컴퓨테이션(PEC, Privacy-Enhancing Computation)

오늘날, 빅데이터가 일반화되고 데이터의 활용이 많아지면서 보안은 데이터와 관련하여 아주 중요한 이슈로 자리잡았습니다. 그러한 이유로 앞에서 설명한 사이버 보안 메시도 중요한 기술로서 가트너에서 소개를 했습니다.

프라이버시 강화 컴퓨테이션이란 데이터를 공유, 풀링, 분석하는 과정에서 기밀성을 훼손하지 않게 처리하는 방식입니다. 이 방법을 통해 데이터, 소프트웨어, 하드웨어 수준에서 개인정보 혹은 민감한 정보를 보호할 수 있게 하는데요, 그렇기 때문에 이 기술에는 신뢰할 수 있는 환경이 포함됩니다. 구체적으로 기술 목록은 다음 3가지로 제시됩니다. [6]

1. 민감한 데이터를 처리하거나 분석할 때 신뢰할 수 있는 환경을 이용한다.

2. 분산 처리 방식을 이용하여 데이터 처리 및 분석을 통해 중요 정보를 보호한다.

3. 데이터 처리 및 분석 전, 데이터와 암호화 알고리즘을 이용한다.

초자동화(Hyperautomation)

초자동화는 가능한 많은 사업, 시스템 등의 프로세스를 자동화 하는 것을 의미합니다. 가트너 부사장인 브라이언 버크는 초자동화의 대상이 "자동화할 수 있고 자동화해야하는 모든 것"이라고 언급하기도 했다고 합니다.

기존의 자동화는 개별 프로세스에 대해 수행되었습니다. 초자동화는 RPA(Robotic Process Automation), 기계학습(ML, Machine Learning), 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 등의 기술을 활용하여 진행됩니다. 초자동화의 장점은 복잡한 작업을 빠르게 처리할 수 있게 하고, 다양한 비즈니스 애플리케이션 내 정형 및 비정형 데이터에 대한 반복작업을 자동화함으로써 작업의 능률을 향상시키게 됩니다. [7]

자율 시스템(Autonomic Systems)

자율시스템은 스스로 관리되는 시스템이라고 할 수 있습니다. 기존의 시스템은 관리자가 항상 필요하며, 문제가 생겼을 경우 인력이 투입되서 시스템을 보완하게 됩니다. 즉, 외부의 업데이트를 통해 문제를 해결하는 방식을 취하는데요. 자율시스템의 경우, 시스템 내부에서 문제를 찾고 이를 해결하는 방안을 찾아내고 적용하게 됩니다. 이는 변화하는 환경에서도 시스템 스스로 적응하기 때문에 외부에 대해 많은 비용의 투입 없이 시스템을 관리하고 변화된 환경에 쉽게 적용할 수 있게 하는 기술입니다. 가트너는 이 자율시스템이 로봇, 드론, 제조 등의 물리적 시스템에 보편화되어 적용될 것이라 예측하고 있습니다.

참고자료

[1] Gartner 홈페이지, "Gartner Top Strategic Technology Trends for 2022", https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends (2022.01.30 접속)

[2] Gartner 홈페이지, "Data Fabric Architecture is Key to Modernizing Data Management and Integration", https://www.gartner.com/smarterwithgartner/data-fabric-architecture-is-key-to-modernizing-data-management-and-integration (2022.01.30 접속)

[3] 삼성디스플레이 뉴스룸, "가트너가 전망한 2022년 IT 전략 기술 트렌드 TOP12", https://news.samsungdisplay.com/30195 (2022.01.30 접속)

[4] NOWexem, "월간기술동향|가트너 2022 전략기술", https://blog.ex-em.com/1603 (2022.01.30 접속)

[5] IXOTIVE Blog, "가트너의 2021년, 9가지 전략기술", https://gscaltexmediahub.com/story/employee-experience-to-organization-engagement (2022.02.05 접속)

[6] anotheranotherhoon.log, "3. 프라이버시 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation)", https://velog.io/@anotherhoon/3.-프라이버시-컴퓨팅Privacy-Enhancing-Computation (2022.02.13 접속)

[7] Automation Anywhere, "하이퍼오토메이션", https://www.automationanywhere.com/kr/rpa/hyperautomation (2022.02.13 접속)

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가트너의 2022년 기술트렌드 3편은 이렇게 마무리 짓도록 하겠습니다.

궁금하신 내용이 있거나, 의견 있으신 분들은 댓글로 남겨주세요.

함께 토론할 수 있는 자리가 되면 좋을 것 같습니다.

긴 글 읽어주셔 감사합니다.

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.