분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
[Baseline] 1. Logistic Regression 구현을 통한 데이터 분석
이번 베이스라인 코드에서는 Logistic Regression 을 머신러닝 패키지 사용 없이 직접 구현을 해보았습니다!
Logistic Regression 은 딥러닝을 포함해 여러 머신러닝 모델들의 기본이되는 알고리즘인 만큼, 머신러닝 입문자들에게는 필수적으로 숙지해야합니다!
그럼 코드와 설명을 보고 Logistic Regression 을 이해해봅시다!
* 코드를 어떻게 실행시켜야 할지 잘 모르시는 분은 아래 "코랩으로 데이콘 참여하기"를 먼저 봐주세요!
https://dacon.io/competitions/official/235836/talkboard/404882
* 데이터를 살펴보는 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA) 코드를 먼저 보고 오시면 좋습니다.
오랜만에 역전파 그래프 그려봤네요. 감사합니다~
감사합니다
https://dacon.io/forum/408133 로지스틱 회기 기초를 살펴 보세요.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
로지스틱 회귀를 직접 만들어서 해본 것이 신기합니다.
공부에 도움이 됩니다.
감사합니다.