대도시권 광역교통 빅데이터 분석 시각화 및 활용 아이디어 경진대회

안녕하세요. 참가자 여러분 대회 관련 자주 묻는 질문들을 모았습니다.

그 외 대회 관련 궁금하신 부분은 댓글로 남겨주세요. 즐거운 코딩 되세요.🧑‍💻🧑‍💻

[팀 구성]

Q) 팀 구성 방법이 궁금합니다.

팀 구성 기간과 팀 구성 방법은 대회 '팀' 탭에서 확인해 주세요.

Q) 팀을 구성하려면 모든 팀원이 '제출' 탭에서 CSV파일을 제출해야 하나요?

1. 분석아이디어 경진대회 : 팀구성을 위한 1회 제출이 필요 없습니다. 초대 가능합니다.

Q) 팀원 초대는 어떻게 하나요?

대회 페이지의 '팀' 탭에서 팀원을 초대할 수 있습니다. 

닉네임, 이메일, 팀 이름을 통해 팀원을 초대하고 해당 팀원이 팀 탭에서 초대를 수락하면 팀이 구성됩니다.

Q) 팀 구성 기간이 지났는데 추가로 등록 가능한가요?

팀 구성 기간(~11.1(화)) 이후에는 팀을 구성할 수 없습니다.

[제출물 제출]

Q) 1, 2차 평가 제출물 제출 방법이 궁금합니다.

1차 평가 제출물 : 분석자료 & 아이디어 설명서은 '코드공유' 게시판에 업로드 하면 됩니다.

2차 평가 제출물: 참가신청서 + 아이디어 설명서 개인정보 수집*이용 동의서 + 분석자료 + 발표자료는 데이콘 이메일(dacon@dacon.io)로 제출하면 됩니다.

Q) 예선 제출물을 '코드공유' 게시판에 업로드할 때 '공개설정'을 어떻게 해야하나요?

코드공유 게시판에 업로드된 제출물을 기초로 리더보드 점수가 산정됩니다.

리더보드 평가점수 산정을 위해서 반드시 '공개'로 설정해주셔야 합니다.

('비공개'로 설정할 경우 리더보드 평가점수를 받을 수 없습니다)

Q) 예선 제출물을 '코드공유' 게시판에 여러번 업로드 해도 되나요?

'코드공유' 게시판에 팀당 반드시 1개의 게시물만 업로드해야 합니다.

1개의 팀이 '코드공유' 게시판에 여러 개의 게시물을 업로드할 경우, 리더보드 점수가 분산되어 불이익을 받을 수 있습니다.

(예선에서는 리더보드 점수 상위 20팀 중 심사를 거쳐 본선진출팀을 선발합니다)

제출물의 업데이트 또는 수정이 필요할 경우 반드시 이전에 작성한 게시물을 수정하십시오.

Q) 이미 제출한 예선 제출물을 수정하여 다시 제출하고 싶습니다.

예선 제출물의 업데이트 또는 수정이 필요할 경우에는, 반드시 '코드공유' 게시판에서 이전에 작성한 게시물을 수정하여 제출하십시오.

코드공유 게시판에 신규로 제출하지 마십시오. (리더보드 점수가 분산되어 불이익을 받을 수 있습니다.)

Q) 팀별 평가 점수는 공개 되나요?

팀별 평가 점수는 공개하지 않는 것을 원칙으로 합니다.

단, 예선 평가시 리더보드 평가점수 상위 8위 이내 팀을 대상으로 심사위원이 평가하며,

리더보드 평가점수는 '리더보드' 게시판에서 공개됩니다.

(리더보드 평가점수 산정 방법 관련해서는 '규칙' 게시판 참고하시기 바랍니다)

[리더보드 점수]

Q) 리더보드에서 점수는 어떻게 산정되나요?

리더보드 점수는 데이콘 회원이 '코드 공유' 게시판 게시물에 대한 투표 결과를 집계하여 산정됩니다.

즉, 데이콘 회원이 게시물의 를 누른 수를 점수화하여 합산합니다. (회원별로  점수는 챔피언 1.4, 챌린저 1.3, 실버 1.1, 골드 1.2. 브론즈 1, 일반회원 0.2)

또한 예선접수 기간 동안('22.6.27.(월) ~ 7.22(금)) 리더보드 평가가 가능합니다.

Q) 리더보드에서 우리팀 점수가 삭제된 이유가 뭔가요?

대회 규정 위반이 의심되는 경우 치팅 처리되어 점수가 삭제됩니다. 점수 복구를 위해서는 코드를 제출하여 검증을 받아야 합니다.

Q) 리더보드 점수에 문제가 있는 것 같습니다.

리더보드 점수에 이상이 있다고 여겨지는 경우 데이콘 계정의 메일로 해당 제출물을 설명과 함께 전달해 주시면 확인하여 답변드립니다.

[코드공유]

Q) 코드공유 시 외부 데이터는 어디에 제출해야 하나요?

코드 공유 시 외부 데이터는 구글 드라이브에 업로드 하여 다운로드 링크를 코드 공유 게시글에 포함시켜 주시면 됩니다.

Q) 코드공유에 포함되어야 하는 내용은 어떤 것이 있나요?

코드 공유 시 제출하신 코드를 작동시켜 최종 제출 파일과 동일한 파일이 생성될 수 있는 코드를 제출해 주시면 됩니다.

[규정]

Q) 코드 검증 과정에서 규정 위반이란 어떤 것 인가요?

허가되지 않은 외부 데이터 및 사전 학습 모델 사용 시 규정 위반 처리될 수 있습니다.

Q) 어떤 경우가 Data leakage에 해당되나요?

label encoding, one-hot encoding 시 test 데이터 셋 활용

data scaling 적용 시 test 데이터 셋 활용

test 데이터 셋의 결측치 처리 시 test 데이터 셋의 통계 값 활용

위 예시 외에도 test 데이터 셋이 모델 학습에 활용되는 경우에 Data leakage에 해당됨.