Track2 아이디어 개발 부문 : K리그-서울시립대 공개 AI 경진대회

[K-Tactical Sim] 선수 교체의 결과를 미리 보는 실시간 전술 시뮬레이터

■ 문제 정의
K리그 팬들은 "저 선수 왜 안 넣지?"라는 의문을 가지지만, 기존 전술 분석 도구는 전문가 전용입니다. 팬들이 직접 교체 효과를 검증할 방법이 없었습니다.

■ 해결 방안
K리그 이벤트 데이터(579,306건) 기반 xG(Expected Goals) 모델을 개발하여, 선수 교체 시 예상 득점과 승률 변화를 실시간 시뮬레이션합니다.

■ 기술 스택
- 모델: Logistic Regression (AUC 0.78)
- 피처: 골대 거리/각도, 헤딩 여부, 수비수 위치 등 10종
- 프론트엔드: React + TailwindCSS
- 백엔드: FastAPI + ONNX Runtime

■ 핵심 기능
1. 경기 선택 → 선수 교체(OUT/IN) → AI 시뮬레이션 → 결과 확인
2. xG 변화량 + 승률 변화 + 교체 추천 여부 제공

■ 기대효과
- K리그 팬 참여도 향상
- 데이터 리터러시 확산
- B2B(구단/중계사) + B2C(프리미엄 구독) 수익화

Team DataKick | K리그 AI 경진대회 2026