Track2 아이디어 개발 부문 : K리그-서울시립대 공개 AI 경진대회

기존 K리그 데이터 제공은 경기 후 통계/시각화 중심이라 코칭스태프가 실제로 필요한 경기 전 전술 준비에는 바로 쓰기 어렵습니다 Matchday Scout는 이벤트 데이터를 공격 시퀀스 단위로 정리한 뒤 유사 시퀀스를 묶어 위험한 공격 패턴 Top을 뽑고 세트피스 상황만 분리해 노리는 타겟 존을 제시합니다.또 패스 네트워크로 허브 선수(연결고리)를 찾고 전술 브리핑에 바로 넣을 수 있도록 요약 + 시각화로 제공합니다 결과적으로 영상 몇 시간이 걸리던 사전 분석을 클릭 몇 번으로 단축시키는 것이 핵심으로 두었습니다