Track2 아이디어 개발 부문 : K리그-서울시립대 공개 AI 경진대회

본 코드는 K리그 이벤트 데이터에서 수비수 좌표가 없는 제약을 전제로, 직전 패스 흐름만으로 **다음 침투 패스(Through Pass) 도착 ‘공간 확률(히트맵)’**을 예측하는 MVP를 구현합니다.
① Pass 이벤트를 시간순으로 정렬해 패스 시퀀스를 구성하고, ② Pass & Successful & (end_x-start_x≥12m) & end_x≥50m 조건으로 침투 패스를 정의합니다. ③ 각 침투 패스 직전 **K=3개의 패스(최대 15초, 동일 경기·하프·팀)**를 입력 특징으로 만들고, ④ 경기장을 21×14 그리드로 분할해 도착 위치를 멀티클래스 분류로 학습합니다.
결과는 단일 좌표가 아니라 확률 히트맵으로 시각화되며, Ground Truth/Predicted/Actual vs Pred 비교 이미지를 저장합니다.