포스트 코로나 데이터 시각화 경진대회

분석시각화 | 정형 | 분석 | 유동인구 | 정성평가

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[최종본]다각적 통계분석을 통한 유망산업 발굴; 재정의된 '포스트 코로나'를 중심으로

2020.07.24 22:23 13,608 Views language

jupyter notebook 에서 r로 작성하였습니다~

Code
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Right_Peanut
2020.07.24 22:58

중간에 Box_plot과 시계열 FA의 경우 코드가 글로 치부되어 조금 깨져서 보이는데, 데이콘 측에 연락해서 확인중입니다 ㅠㅠㅠㅠㅠ
ipynb 다운받아 보시면 깔끔하게 나오고 있습니다.
혹시 궁금한거 있으시면 모든 물어봐주세요!!

DACON.edu
2020.07.24 23:51

잘 봤습니다. 감사합니다.

Left_Peanut
2020.07.31 15:33

감사합니다!

선웅
2020.07.25 15:51

피너트리 화이팅~

Left_Peanut
2020.07.31 15:33

피너트리 화이팅~

등수높으면짖는강아지
2020.07.25 15:52

깔끔하네요

Korean Tree
2020.07.31 15:40

감사합니다 ㅎㅎ

서화서화
2020.07.25 16:10

잘 보고 갑니다~

Korean Tree
2020.07.31 15:40

감사합니다! 시간내서 봐주셔서 감사해요 ㅎㅎ

NewSaintP
2020.07.25 16:24

멋지네요 코드 공유 감사합니다.

Korean Tree
2020.07.31 15:41

댓글 감사합니다 ㅎㅎ

후니마르
2020.07.25 16:38

인상적인 분석이었습니다! 시각화를 넘어서 팀의 인사이트가 잘 녹아있는 것 같아서 흥미롭게 봤어요~~

Korean Tree
2020.07.31 15:42

정리하고자 했던 인사이트를 잘 알아봐 주셔서 감사합니다!ㅎㅎ

samkim
2020.07.25 17:17

한 편의 전문적인 보고서를 본 것 같습니다! 대회에서 R을 사용하는 경우도 흔치 않아 흥미롭습니다.
특히나 단순히 데이터 요약에서 그치지 않고 그 뒤에 숨은 의미를 잘 짚어내신 것 같아 많이 배웠습니다!

Korean Tree
2020.07.31 15:51

시간 내 읽어 주셔서 감사합니다 !! ㅎㅎ samkim님의 분석도 정말 잘 봤습니다 ㅎㅎ

Lin_Mod
2020.07.25 19:04

다양한 통계분석기법을 쓰셔서 인상적이었습니다.

김재희_비타민
2020.07.26 03:00

인사이트가 대단하네요 많이 배우고 갑니다

근본통계
2020.07.26 14:05

재밌게 읽었습니다!

ryuvelyy
2020.07.27 10:03

인상깊게 읽었습니다! 

Python
2020.07.29 09:13

시각 자료를 잘 해주신 것 같습니다.

강열
2020.07.30 17:44

취지에 맞게 잘 구성하여 좋은 분석을 한 것 같습니다.

Left_Peanut
2020.07.31 15:33

감사합니다 :)

별별
2020.07.31 00:41

재밌는 분석이네요

Left_Peanut
2020.07.31 15:34

재밌게 읽으셨다니 다행입니다 :)

cd05112
2020.07.31 17:42

잘 읽었습니다!