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Private 13위, score: 4.78, ConvLSTM(ensemble)
DACON.Dobby 님의 베이스라인 코드(ConvLSTM)를 참고했습니다.
구조를 다양하게 변경하며 앙상을 통해 score를 향상해보려했습니다.
캐글 환경을 활용해 여러개의 코드가 있어 링크로 첨부하겠습니다.
아래 코드는 다양한 ConvLSTM 결과를 앙상블한 코드입니다.
* ConvLSTM 모델들( 파일명 : 링크)
submission_nnew_AD : https://www.kaggle.com/jpaaaaa/submission-nnew-ad
submission_nnew4_AD : https://www.kaggle.com/jpaaaaa/submission-nnew4-ad
submission_nnew10_AD : https://www.kaggle.com/qkrwlsdn96/submission-nnew10-ad
submission_nnew12_AD : https://www.kaggle.com/qkrwlsdn96/submission-nnew12-ad
kaggle_version5_AD : https://www.kaggle.com/dsjinw/kaggle-version5-ad
kaggle_after_kaggle5_v1_AD : https://www.kaggle.com/dsdajinwoo/kaggle-after-kaggle5-v1-ad
kaggle_after_kaggle5_v2_AD : https://www.kaggle.com/dsdajinwoo/kaggle-after-kaggle5-v2-ad
kaggle_after_kaggle5_v5_AD : https://www.kaggle.com/dsjinw/kaggle-after-kaggle5-v5-ad
kaggle_after_kaggle5_v8_AD : https://www.kaggle.com/qkrwlsdn96/kaggle-after-kaggle5-v8-ad
* 아래 코드는 최종 앙상블 코드입니다. 2019년데이터 추가부분은 뺐습니다.
감사합니다~!
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수고하셨습니다.