3rd Kookmin University AI Big Data Challenge

[배경] 

국민대학교 경영대학원 AI빅데이터/디지털마케팅전공과 경영대학에서 ‘제3회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회’를 개최합니다.

이번 대회는 국민대학교 경영대학원과 한국기계산업진흥회(KOAMI)이 공동으로 주최하여 품목 간 무역 연동성과 미래 예측 가능성에 대한 AI 기술의 응용을 주제로 진행됩니다.

참가자는 100개 수입 품목의 월별 무역 데이터를 분석하여 공행성이 있는 품목 쌍을 판별하고, 선행 품목의 흐름을 바탕으로 후행 품목의 다음 달 무역량을 예측하는 알고리즘을 개발하게 됩니다.

이를 통해 무역 데이터에서의 품목 간 구조적 관계를 탐색하고, 실무에 적용 가능한 예측 기반 의사결정 지원 도구로 활용될 수 있는 AI 모델의 가능성을 확인할 수 있을 것으로 기대합니다.

[대회 방식]

본 대회는 예선, 본선 두 단계로 진행됩니다.

🔹예선: 예선 Private 리더보드 기준 상위 20팀이 본선 진출자로 선발됩니다.

🔹본선: 본선 진출 20팀은 추가 학습 데이터(8월 원시 무역 데이터)를 바탕으로 모델을 추가 개선하여 제출합니다.

※ 본선 모델 개선을 위한 리더보드 제출은 별도 대회 페이지에서 제공되며, 추후 안내 예정입니다.

[주제]

무역 품목 간 공행성 쌍 판별 및 후행 품목 무역량 예측 AI 모델 개발

[설명]

원시 무역 수입 데이터(2022년 1월 ~ 2025년 7월)를 기반으로, 품목 간 공행성(comovement)이 존재하는 선후행 쌍을 예측하고, 공행성이 있다고 판단된 경우에는 후행 품목의 다음 달(2025년 8월) 무역량(value)을 예측하는 AI 모델을 개발합니다.

참가자는 주어진 원시 무역 데이터를 분석하여 품목 간 선후행 관계가 존재하는 공행성 쌍(A → B)을 찾아야 하며, 이후에는 선행 품목(A)의 흐름을 활용해 후행 품목(B)의 다음달의 무역량(value)을 예측해야 합니다.

[주최 / 주관]

주최 : 국민대학교 경영대학원, 기계산업진흥회(KOAMI)

주관 : 국민대학교 경영대학, 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터전공/디지털마케팅전공

운영 : 데이콘

[참가 자격]

일반인, 학생 등 누구나 대회 참가 가능