3rd Kookmin University AI Big Data Challenge

1. 예선 리더보드

• 평가 산식 : 추후 공개
• Public score : 전체 테스트 데이터 100%
• Private score : 예선 종료 시점의 Public score

2. 평가 방식

• 예선 평가 : 예선 리더보드 Private 상위 20팀 선발
• 본선 평가 : 예선 Private 리더보드 점수 50% + 본선 Private 리더보드 점수 50%
• 모델 성능 항목 환산식 : 50 × ((최고 점수) / (팀의 Private 리더보드 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 최종 평가 대상자 중 Private 리더보드 순위가 가장 높은 팀의 점수를 기준으로 하며, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

※ 본선 리더보드는 본선 진출자 대상으로 별도의 페이지에서 제공 예정