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교육
- 31명 D-100498
Lv1 전처리 2/2 python 파이썬 결측치삭제,대체(dropna, fillna)
2021.06.14 16:49
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dropna() 를 사용하면, 결측치를 갖는 행을 DataFrame 객체에서 삭제합니다. 결측치를 처리하는 방법은 여러가지가 있지만, Lv1에서는 가장 쉽고 간단한 방법인 결측치를 가진 행을 제거 하는 방법에 실습해 보겠습니다.
또한 fillna() 를 사용해 모든 결측치를 인자값으로 대체할 수도 있습니다.
DataFrame.dropna() DataFrame.fillna()
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⬅️ Lv1 | 전처리 | 1/2 | 데이터결측치확인하기(info())
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캣니스
2021.06.26 11:16
kyeongsoo
2021.06.28 01:45
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ocial
2021.06.30 09:33
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우철
2021.06.30 15:53
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콩
2021.07.02 21:02
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쩐쭈나이차
2021.07.13 20:48
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vv00
2021.07.18 17:23
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임노아
2021.07.19 16:58
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예온
2021.07.22 11:06
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옐레나
2021.07.27 13:36
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징징E
2021.07.27 16:56
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놀란햄스터
2021.07.31 22:14
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정장입고시퍼요
2021.08.02 14:51
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dazzi
2021.08.02 20:43
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분석을할상인가
2021.08.03 14:21
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힝잉잉이
2021.08.04 00:05
done
테라스
2021.08.12 15:16
done
비회원
2021.08.12 20:14
✅
annyeong
2021.08.13 14:48
train과 test 데이터의 결측치를 다르게 처리하는 이유가 있을까요?
해만이
2021.08.16 01:05
done
아아유진
2021.08.20 01:16
✅
뿌요
2021.08.22 17:51
✅
세라자데
2021.08.23 13:25
done
minakusi
2021.08.26 14:01
✅
B-Jay
2021.08.31 20:20
✅
그린티
2021.09.02 10:55
✅
Willbee
2021.09.03 03:35
done
딩가딩가
2021.09.03 09:57
✅
매미인턴
2021.09.03 17:54
done
지내니
2021.09.07 16:52
✅
DSJY
2021.09.08 15:29
✅
다욤
2021.09.12 18:18
✅
Solhong
2021.09.17 16:27
✅test 데이터의 결측치를 인자값으로 대체한 이유가 궁금합니다.
지내니
2021.09.21 10:30
✅
찬찬이
2021.09.23 16:26
✅
Arniel
2021.09.24 19:53
done
neppy
2021.09.26 19:14
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Dataseeker
2021.09.28 09:41
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진리의 탐구자
2021.09.28 13:02
done
changhyeon
2021.09.28 15:47
done
향기
2021.09.29 19:39
✅
ikmarch28
2021.10.01 13:46
✅
줌돌
2021.10.03 23:27
✅
쇠질하는코린이
2021.10.05 15:03
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junghyuntaek
2021.10.09 15:02
✅
HU
2021.10.09 19:22
done
MINGAHAHA
2021.10.25 16:10
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왼쪽눈썹왁싱
2021.10.26 16:17
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cori
2021.10.30 20:23
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코딩코기
2021.10.31 14:40
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가르치조림
2021.11.04 10:01
✅
mage
2021.11.05 00:20
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cberrys
2021.11.05 22:10
✅
coddinggoldfish
2021.11.11 13:48
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DDoS
2021.11.15 21:53
mission clear
jinius94
2021.11.16 11:38
✅
아자액션가면
2021.11.16 11:57
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yulia.
2021.11.16 18:27
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letsbig
2021.11.21 10:20
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breaktime
2021.11.24 14:11
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히9
2021.11.24 17:10
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gpflr
2021.11.26 16:05
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sunnydays
2021.11.27 12:18
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순무
2021.11.30 22:28
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비회원
2021.12.01 23:09
😉
Hod0ri
2021.12.03 18:56
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jbsh_MAD_SAIKYO
2021.12.03 20:32
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지금노플
2021.12.07 10:17
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sotanfdl
2021.12.09 14:25
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maxpark
2021.12.12 16:40
V
maxpark
2021.12.12 16:41
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GOKILDONG
2021.12.13 10:15
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baby_perm
2021.12.13 19:26
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하랴랴
2021.12.15 18:00
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녹삭
2021.12.18 09:39
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단발토끼쓰
2021.12.18 13:53
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MMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
2021.12.20 12:06
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moran
2021.12.20 14:12
✅
마앙고
2021.12.24 23:59
✅
s_nana
2021.12.27 22:20
✅
츠무
2021.12.28 16:57
✅
암냠냠
2021.12.29 00:37
done
cm
2021.12.30 20:50
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자퇴생
2022.01.02 22:07
done
글월
2022.01.03 17:40
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yongE
2022.01.04 03:59
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benelli
2022.01.05 01:17
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201702018
2022.01.05 16:09
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hijihyo
2022.01.07 00:44
done
jj150618
2022.01.09 03:23
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djffjdEndEkd
2022.01.12 23:56
done
dbnoid
2022.01.13 13:28
✅
inuin
2022.01.13 13:35
done
isoy
2022.01.13 19:24
done
타콕
2022.01.14 17:19
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소로소솜
2022.01.17 13:45
✅
햄이
2022.01.20 00:56
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bluemk00
2022.01.21 22:15
done
minelolo
2022.01.24 21:32
done
곽진섭
2022.01.24 23:30
done
곽진섭
2022.01.24 23:34
done
호랭이띠
2022.01.25 12:35
done
윤도김
2022.01.28 11:22
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해달이
2022.02.04 21:57
done
powerwook
2022.02.07 19:43
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mansig
2022.02.08 12:10
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찹쌀아빠
2022.02.09 18:41
✅
daehan
2022.02.09 21:51
✅
일렁
2022.02.12 16:20
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동도서기
2022.02.16 20:23
✅
준용_Choi
2022.02.17 01:34
done
navy
2022.02.17 21:25
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구Dok
2022.02.19 20:02
✅
땅콩누나
2022.02.19 22:56
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YGstar
2022.02.21 23:02
done
으아아아악
2022.03.08 23:50
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acebed
2022.03.10 17:57
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piape
2022.03.11 17:53
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민균
2022.03.11 19:15
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하얀레몬
2022.03.13 16:22
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kimgugu
2022.03.15 12:28
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졔이
2022.03.16 22:33
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비회원
2022.04.05 12:05
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Kdata
2022.04.05 17:34
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LS
2022.04.15 00:54
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즈즈
2022.04.20 01:36
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코딩백수
2022.04.21 17:21
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닥터페퍼마시따
2022.04.22 15:38
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지모
2022.04.27 23:14
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보일러
2022.05.10 21:22
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미키
2022.05.11 08:36
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pp.m
2022.05.12 12:35
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rkdls
2022.05.12 18:52
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KIM2327
2022.05.16 07:31
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48hour
2022.05.16 19:40
i do
이쑤
2022.05.17 14:14
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krooner
2022.05.19 11:28
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린스바른빡빡이
2022.05.20 13:16
✅
yell
2022.05.21 06:40
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deus_ex_marchina
2022.05.21 12:23
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그린이
2022.05.25 08:35
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khloee
2022.05.26 14:16
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김현배
2022.05.26 16:41
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라다나가
2022.05.29 21:51
✅
트세연
2022.06.02 17:03
✅
jaka
2022.06.05 14:53
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kreimben
2022.06.18 17:18
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살랑
2022.06.20 21:55
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샤돌
2022.06.24 04:07
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Wefe
2022.06.27 05:28
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dnd404
2022.06.29 14:49
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rhkdgml
2022.06.30 14:39
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Y2J
2022.07.04 15:36
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양현모든지쓸어버리겠다
2022.07.06 14:20
✅
MINKYU
2022.07.18 18:07
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nigel
2022.07.21 09:50
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dnwne
2022.07.22 13:33
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whdgus928
2022.07.25 13:56
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forest_yoon
2022.07.26 05:29
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엘라27
2022.08.01 22:14
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부기온앤온
2022.08.05 01:11
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SauberHands
2022.08.07 15:16
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도비콘
2022.08.07 15:16
화이팅!
곽샘
2022.08.08 15:35
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간지나는패션
2022.08.09 15:00
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ai_pedagogy
2022.08.11 15:22
😀
김귤
2022.08.14 00:31
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growleb
2022.08.22 21:50
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굿전
2022.08.29 10:00
완료
귤이조아
2022.08.30 00:16
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skanehfud279
2022.09.07 11:40
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pysung
2022.09.07 13:07
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재상쓰
2022.09.15 21:30
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나중에보자
2022.09.18 18:32
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징징E
2022.09.19 15:28
check
kevinlee
2022.09.20 20:18
✅
baeksh0330
2022.09.24 15:35
✅
hugo_o
2022.09.24 16:47
✅
새봄
2022.09.24 23:49
✅
지수98
2022.09.29 18:28
✅
1Epoch
2022.10.01 21:12
train과 test 결측치를 다르게 처리하는 이유에 대해 궁금합니다.
플랏
2022.10.01 21:18
done
엿장수
2022.10.10 15:35
✅
긍정의힘
2022.10.12 20:41
✅
고구마망
2022.10.18 10:23
🍠
gnt0000
2022.10.27 00:51
done
sk100
2022.10.31 18:07
done
nImoS
2022.10.31 23:25
✅
yun_
2022.11.03 17:12
done
keogh
2022.11.08 00:06
✅
타콕
2022.11.14 22:57
✅
엽스
2022.11.24 13:37
✅
엽스
2022.11.24 13:41
✅
savvyall
2022.11.28 11:31
done
규칙기반-형태소분석기
2022.12.19 10:55
✅
하이랑
2022.12.26 00:59
✅
액정깨진아이
2022.12.31 19:37
done
zeus999
2023.01.01 16:45
done
웅버
2023.01.04 17:11
✅
유정잉
2023.01.04 17:32
✅
ickhwan
2023.01.09 00:01
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highllight
2023.01.11 16:23
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ml.gil
2023.01.18 13:50
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저예요저
2023.02.24 10:43
✅
래시포드
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래시포드
2023.03.06 17:06
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래시포드
2023.03.06 17:06
✅
래시포드
2023.03.06 17:07
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김시옷
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johnchoi44
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jws9490
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이믄서
2024.01.10 00:07
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인덱싱을 위한 Pandas .iloc .loc 사용 방법 데이터 분석 및 조작을위한
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